智能软件开发就业前景(软件工程智能软件开发)

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今天给各位分享智能软件开发就业前景的知识,其中也会对软件工程智能软件开发进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!本文目录一览: 1、人工智能软件就业前景怎么样?

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人工智能软件就业前景怎么样?

人工智能,即AI(ArTIficial Intelligence),是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学。

人工智能专业就业方向主要包括科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内的话就业前景是比较好的,国内产业升级, IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。人工智能目前是一个快速增长的领域,人才需求大,相比于其他技术岗位,竞争度偏低,薪资相对较高,因此,现在是进入人工智能领域的大好时机。

人工智能软件就业前景到底如何?

首先,当前人工智能专业是一个比较热门的专业,随着人工智能领域的快速发展,人工智能专业人才的需求量也相对比较大,所以当前选择人工智能专业会有比较广阔的就业前景。在工业互联网和产业结构升级的联合推动下,未来人工智能领域会汇集大量的行业资源和社会资源,人工智能相关岗位的岗位附加值也会比较高,这一点在近几年研究生的就业上,就有比较明显的体现。随着当前大型互联网(科技)公司开始纷纷布局人工智能领域,未来人工智能专业人才的需求量依然有较大的上升空间。长期以来,人工智能专业人才的培养都是以研究生教育为主,当前一部分高校陆续在本科阶段开设了人工智能专业,而且未来会有更多的高校会在本科设立人工智能专业。在人工智能技术逐渐开始落地应用之后,人工智能领域不仅需要具有创新能力的高端人才,同样需要大量具有行业应用能力的技能型人才,而且技能型人才的需求量往往会更大。从这个角度来看,未来本科生甚至是专科生学习人工智能专业,也都会有较好的就业前景。

人工智能软件就业前景怎么样

人工智能这个业非常不错。最热门就业方向主要是在IT行业、金融行业。其他的就业方向包括:设备制造(从重型设备到智能家居设备)、通信等等。但是,这个业的就业近些年也会存在一个问题。

为什么说这个业不错

各行各业的发展趋势就是自动化、智能化。这些年随着算力的大幅提升,使得过去数十年积累的一些人工智能理论能够落地实现、并达到成熟商用的程度,从而带动了这一次的人工智能浪潮。这里面最典型的、当前技术能支撑落地的理论是1943年提出的神经网络模型,产出的最典型的产品是图像识别。

而人工智能业就是因应这个趋势产生的,其最现实的目的是:充分利用现有的理论和技术加速覆盖各个行业的自动化、智能化程度,同时积极探索研究进行进一步的突破。

大白话讲:有空白要填补、有不足要突破,所以需要人去干活、所以人力产销两旺。

就业方向的说明

说白了自动化、智能化本来就是IT的份事,所以自然而然人工智能这个业最适合的就是IT行业。目前主要集中在研发图像识别、语音及语义识别、(含商品)推荐等相关产品。

而对于金融行业,它本质上是一个非常复杂的非线性系统--比如股市,能够影响到它的因素非常非常多,所以这个行业一直有一个量化的梦想--即通过数学模型实现最大化规避风险、同时最大化获利,并且这一切还要由计算机来自动完成。所以也对人工智能有强烈的需求。

至于设备制造、通信等领域,都是期望通过人工智能技术提升其自动化、智能化水平。这个易理解,比如和普通人关系最近的智能家居设备

就业存在的问题

这部分于泼冷水。前文已经提到,这一次人工智能的浪潮是因为算力够了,所以去实现N多年前的理论。而这一次成熟的技术实际上很少,主要是:图像识别、语音及语义识别,后者实际上并不算很成熟(语音识别只能识别普通话、语义识别其实不算很成熟),另外还有一些推荐相关的数据分析挖掘技术,等等。

而这些成熟的技术迅速被无论是独角兽也好、还是头部公司也好,给做成了通用平台或产品--如:商汤的人脸识别产品。

那么对于后来者实际上机会不多了,这也是李开复童鞋在2018年说18个月后会有大量的AI公司倒闭的原因--并且这一次他说的很准。

改变这种情况只能有两种方式:1)理论再次突破;2)改造、调优成熟技术;3)应用技术到特定的领域或场景。比如,基于图像识别的垃圾分类自动识别。2)和3)的机会、空白点还是很多;而1)也需要顶尖人才完成。所以即便存在这些问题,仍然要说这是个好业。

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